資料探索核心功能
智慧探索
使用 AI 技術自動發現和識別敏感資料
- 結構化資料掃描
- 非結構化資料分析
- 雲端儲存探索
- 即時資料監控
自動分類
基於內容和上下文自動分類資料
- 個人識別資訊 (PII)
- 支付卡資訊 (PCI)
- 健康資訊 (PHI)
- 自定義分類規則
風險評估
評估資料的風險等級和暴露程度
- 存取風險分析
- 資料暴露評估
- 合規差距分析
- 威脅影響評估
異常偵測
偵測異常的資料存取和使用模式
- 異常存取行為
- 資料移動監控
- 權限濫用偵測
- 內部威脅識別
合規報告
自動產生合規性報告和稽核軌跡
- GDPR 合規報告
- CCPA 合規檢查
- HIPAA 稽核報告
- 自定義報告
即時監控
持續監控資料的使用和移動
- 即時告警
- 資料流動追蹤
- 使用者行為分析
- 系統活動記錄
支援的資料類型
能夠識別和分類各種類型的敏感資料
個人識別資訊 (PII)
可以識別個人身份的資訊
範例：
姓名、地址、電話
身分證字號
護照號碼
電子郵件地址
相關法規：
GDPRCCPA個資法
支付卡資訊 (PCI)
信用卡和支付相關資訊
範例：
信用卡號碼
CVV 驗證碼
到期日
持卡人姓名
相關法規：
PCI-DSSPCI-PA-DSS
健康資訊 (PHI)
受保護的健康資訊
範例：
病歷記錄
診斷結果
治療資訊
醫療影像
相關法規：
HIPAAHITECH
財務資訊
金融相關的敏感資訊
範例：
銀行帳號
投資組合
財務報表
交易記錄
相關法規：
SOXGLBAMiFID
智慧財產
企業的智慧財產資訊
範例：
專利文件
商業機密
技術規格
研發資料
相關法規：
DTSATRIPS
政府機密
政府和國安相關資訊
範例：
機密文件
國安資訊
執法記錄
公務資料
相關法規：
FISMAFedRAMP
資料探索流程
六步驟的完整資料探索和分類流程
01
資料源連接
連接到各種資料源進行掃描
資料庫連接
檔案系統掃描
雲端儲存存取
API 介面整合
02
內容分析
使用 AI 技術分析資料內容
模式識別
內容分析
上下文理解
語意分析
03
資料分類
根據預定義規則分類資料
敏感度分級
類別標記
風險評估
標籤應用
04
風險評估
評估資料的風險等級
存取風險
暴露程度
影響評估
優先順序
05
政策應用
套用適當的安全政策
存取控制
加密要求
保留政策
合規措施
06
持續監控
持續監控資料狀態變化
變更追蹤
使用監控
威脅偵測
即時告警
法規合規支援
支援多種國際法規和合規框架
GDPR
歐盟一般資料保護規則
資料清單建立
同意管理
資料可攜權
被遺忘權
CCPA
加州消費者隱私法
資料透明度
選擇退出權
資料刪除權
非歧視原則
HIPAA
健康保險可攜性和責任法
PHI 保護
最小必要原則
安全措施
稽核軌跡
PCI-DSS
支付卡產業資料安全標準
資料保護
存取控制
監控測試
資訊安全政策
應用場景
資料探索分類在不同業務場景中的應用
合規準備
為法規合規做好準備
場景：
企業需要符合 GDPR 等法規要求
主要效益：
全面資料清單
合規差距分析
自動化報告
持續監控
資料治理
建立完整的資料治理體系
場景：
企業需要建立資料治理架構
主要效益：
資料分類標準
存取政策
品質監控
生命週期管理
風險管理
識別和管理資料風險
場景：
企業需要降低資料外洩風險
主要效益：
風險識別
威脅評估
優先順序
緩解措施
資料遷移
安全的資料遷移和整合
場景：
企業進行數位轉型或系統整合
主要效益：
資料盤點
敏感度評估
遷移規劃
安全控制
部署模式
靈活的部署選項，滿足不同的企業需求
本地部署
在企業內部部署
優勢：
完全控制
資料不出境
高度客製化
直接整合
雲端部署
在雲端環境部署
優勢：
快速部署
彈性擴展
降低成本
自動更新
混合部署
混合雲端和本地部署
優勢：
最佳平衡
彈性選擇
段階遷移
風險分散